ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

На протяжении многих лет сфера кибербезопасности развивалась в ритме, которому организации могли следовать. Исследователь обнаруживал уязвимость, ей присваивался идентификатор CVE, поставщик проходил цикл выпуска исправлений, и спустя недели или даже месяцы исправление внедрялось. В ту эпоху время пребывания уязвимости в системе измерялось днями, а иногда и неделями. Сейчас мы приближаемся к переломному моменту в развитии угроз, не имеющему аналогов в прошлом.

Спусковым механизмом стало появление в начале 2026 года передовых агентских моделей: искусственных интеллектов, которые больше не просто предлагали код, а активно его тестировали. Эти модели не просто ускоряют жизненный цикл атак; они радикально сокращают время между обнаружением уязвимости и её превращением в оружие.

Хищник под маской продуктивности

Не зря старая пословица предупреждает о волке в овечьей шкуре. В гонке за конкурентоспособностью организации передали ИИ ключи от самых глубоких слоев своей инфраструктуры: предоставив агентам LLM права на запись в репозитории и позволив сторонним ИИ-обёрткам подключаться к внутренним API. Это и есть овцы: полезные, пушистые помощники, повышающие продуктивность, сидящие в наших программных лентах.

Но в этой ткани скрываются волки. Та же самая технология, которая позволяет разработчику рефакторить код за секунды, даёт агентивным атакующим моделям возможность с той же скоростью выслеживать логические уязвимости. Эти инструменты способны обнаружить уязвимость, превратить её в оружие и осуществить взлом ещё до того, как защитник успеет допить свою первую чашку кофе. Оперативная гибкость, которая модернизировала наши рабочие процессы, теперь стала той самой гибкостью, которую противник может обратить против нас.

Самое тревожное в этой переломной ситуации — не только скорость, но и растущая анонимность. В эпоху до появления ИИ мы полагались на публичные базы уязвимостей, такие как каталог KEV от CISA и EPSS. Мы искали известные сигнатуры и задокументированные модели поведения. Но по мере того как взломы, основанные на ИИ, становятся автогенными и самогенерирующимися, они приобретают эфемерный характер. Вскоре атаки станут настолько быстрыми, целенаправленными и мутировавшими, что даже не задержатся в системе достаточно долго, чтобы их успели каталогизировать.

Если разработка, создание и осуществление атаки происходят со скоростью машины, а сигнатур, по которым их можно было бы обнаружить, нет, то произошла ли она вообще? К тому моменту, когда ваша система SIEM сгенерирует предупреждение, агент ИИ уже сменил направление атаки, похитил данные и, возможно, не оставил после себя никаких следов.

Иллюзия разделения в мире конвергенции

Риск усугубляется тем, что наша инфраструктура больше не является исключительно цифровой — она также физическая. Продолжающаяся конвергенция ИТ и ОТ создала единую площадку для злоумышленников, использующих ИИ. Раньше мы полагались на иллюзию сегментации: на утешительное предположение, что наши критически важные промышленные активы изолированы воздушным зазором или надежно спрятаны за брандмауэрами.

В конвергированном мире этот воздушный зазор или сегментация являются конструктивным недостатком. Агент ИИ не видит брандмауэр; он видит актив, который можно использовать в своих целях. В этой меняющейся среде латеральное перемещение становится автоматическим рефлексом. ИИ выявляет ноутбук технического специалиста, который служит мостом между корпоративной сетью Wi-Fi и заводской локальной сетью, и преодолевает этот разрыв за миллисекунды. Он рассматривает промышленные протоколы, небезопасные по своей сути, такие как Modbus, BACnet и S7comm, как открытые скоростные магистрали. Когда утечка, возникшая в ИТ-среде, с скоростью работы оборудования распространяется в среду операционных технологий (ОТ), это уже не просто утечка данных. Это остановка производственного цеха или срабатывание предохранительного клапана. Это волк, переходящий с экрана в реальный мир.

Захват тактического преимущества (уровень 2 и ниже)

Агентный противник побеждает за счет информационной асимметрии. Он процветает в информационном разрыве: пространстве между тем, что, как вы думаете, находится в вашей сети, и тем, что там есть на самом деле. Инвентаризация активов — это уже не формальность для обеспечения соответствия требованиям; она определяет границы вашего охотничьего угодья.

Пока ваше внимание сосредоточено на неминуемой атаке, нацеленной на ваши защищенные серверы, агент искусственного интеллекта уже выявляет узкие места, о которых вы даже не подозревали: единственное устройство с несколькими подключениями или забытую рабочую станцию, которая предоставляет полный доступ к критически важным участкам вашей сети. Вы не сможете опередить хищника, если будете спотыкаться о собственные слепые зоны.

Чтобы выжить, стратегии защиты должны перейти от реактивного к проактивному укреплению среды. Компания runZero разработала свои новейшие возможности, чтобы лишить злоумышленников тени, необходимые им для действий:

Картирование неописуемого: runZero представила возможность заглянуть за шлюзы протоколов. Там, где традиционные инструменты видят лишь IP-адрес одного шлюза, runZero использует свою непревзойденную библиотеку собственных безопасных зондов для протоколов ИТ, IoT и OT, чтобы пройти по внутренней структуре сети. Система изначально запрашивает и раскрывает десятки ПЛК и полевых устройств, расположенных ниже по цепочке, гарантируя, что ни один промышленный актив не останется скрытым.

Выявление неизвестного: агентские модели могут быстро выявлять несанкционированные точки доступа, забытые устройства IoT и «теневую» ИТ-инфраструктуру, не охваченную средствами безопасности. Функция обнаружения без аутентификации от runZero использует те же передовые аналитические данные о протоколах для идентификации неуправляемых активов без необходимости установки агентов или ввода учетных данных, гарантируя, что ваши «слепые зоны» не станут основным пунктом проникновения злоумышленника.

Проверка гипотез: Недавние исследования сегментации сетей показывают, что многие из этих путей являются случайными. Интерактивное картирование путей атаки позволяет выйти за рамки предположений, наглядно демонстрируя, как именно злоумышленник может использовать эти мультипротокольные среды для латерального перемещения как по вашим ИТ-системам, так и по системам операционных технологий (ОТ).

Действия на основе аналитики активов: одного знания о наличии уязвимостей недостаточно; необходимо понимать, какие из них наиболее критичны и требуют первоочередного устранения. runZero расставляет приоритеты рисков, выявляя точные узкие места, где ваши уязвимости пересекаются с реальными межпротокольными путями атаки. Вместо того чтобы тратить ресурсы на исправление всех уязвимостей, вы можете укрепить именно те узкие места в системе защиты, которые полностью перекроют злоумышленнику путь к вашим критически важным активам.

Выявьте хищника или станьте добычей

Мы еще не дошли до того, чтобы каждая атака была мгновенным ударом. Хотя наступательные возможности передового ИИ еще не достигли полной автономности, вот отрезвляющая правда: это самый низкий уровень способностей, которого эти модели когда-либо достигнут. Хищник учится.

Сейчас мы движемся по высокой траве в «слепой зоне» периметра. Пока большинство организаций все еще ищут следы вчерашних охотников, новое поколение активных противников уже кружит вокруг. Ваша единственная надежда на выживание — обнаружить хищника до того, как он выйдет из укрытия.

Узнайте, что происходит в вашей сети, за считанные минуты с помощью runZero, начните бесплатную пробную версию или закажите демонстрацию.