ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Сетевые брандмауэры — это «лошадки» современной кибербезопасности. Именно им доверяют защиту сети: они блокируют вредоносный трафик и предотвращают вторжения и утечки данных. На протяжении десятилетий специалисты по сетевой безопасности выстраивали систему контроля на основе относительно стабильной модели: пользователи подключаются к приложениям, приложения обмениваются данными, а средства безопасности анализируют пакеты, протоколы и адреса назначения. Брандмауэры стали исключительно эффективны в определении направления трафика и принятии решений о его допустимости.

Но так же, как ИИ меняет все аспекты делового мира, он оказал огромное влияние и на то, как специалисты по безопасности воспринимают сетевой трафик и брандмауэр.

ИИ формирует новую динамику сети, для управления которой традиционные политики безопасности никогда не были разработаны. Сотрудники, приложения и агенты отправляют запросы, вызывают модели, подключаются к сервисам и запускают действия по всей среде — и эту активность большинство брандмауэров не только не могут увидеть, но и не в состоянии понять. Агенты ИИ взаимодействуют с внешними сервисами, извлекают информацию, выполняют действия и все чаще автономно общаются с другими агентами.

Переосмысление брандмауэра для эры ИИ

Сеть является центральным узлом использования ИИ и единственной точкой контроля, где его можно защитить в режиме реального времени. И эта новая реальность требует нового вида сетевой безопасности, основанного на ИИ и предназначенного для защиты вашей сети от современного, постоянно меняющегося ландшафта угроз.

Мы представляем первый в отрасли сетевой брандмауэр на базе ИИ, обеспечивающий комплексную защиту ИИ на сетевом уровне, которая защищает использование ИИ сотрудниками, приложения ИИ и агенты ИИ непосредственно с помощью брандмауэра, который уже используется в организациях. Сетевой брандмауэр с ИИ полностью интегрирован в платформу AI Defense Plane от Check Point, превращая существующий брандмауэр в уровень контроля с учетом намерений (Intent-aware), предназначенный для обнаружения, проверки и управления активностью ИИ по всему предприятию, включая каждую сеть, облако, филиал и центр обработки данных ИИ.

Устранение пробелов в видимости в ИИ-предприятии

Сегодня перед организациями стоит двойная задача: искусственный интеллект не только стремительно внедряется, но и коренным образом изменил характер сетевой активности. Традиционные средства безопасности были разработаны для проверки соединений, приложений и потоков трафика. Они могут определять, куда направляется трафик и следует ли разрешить соединение, но никогда не были созданы для понимания контекста и намерений, лежащих в основе взаимодействий с ИИ.

Этот пробел в видимости становится все более серьезной проблемой. Сотрудники отправляют запросы на платформы генеративного ИИ, приложения в фоновом режиме обращаются к моделям, а автономные агенты все чаще взаимодействуют с другими системами и сервисами без участия человека. Большая часть этой активности проходит через корпоративную сеть, однако традиционные брандмауэры не могут анализировать запросы, определять, раскрывается ли конфиденциальная информация, регулировать взаимодействия между агентами или выявлять вредоносную активность, связанную с ИИ.

Наш ответ на этот вызов — эволюция самого межсетевого экрана. Для обеспечения безопасности предприятия, использующего ИИ, средства контроля безопасности должны выйти за рамки проверки трафика и учитывать намерения. Благодаря пониманию запросов, взаимодействий с моделями, загрузки файлов, вызовов API и поведения агентов в режиме реального времени сетевой межсетевой экран с поддержкой ИИ обеспечивает видимость и контроль, необходимые организациям для безопасного внедрения ИИ в широких масштабах.

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как изолированный технологический стек, он встраивает механизмы управления непосредственно в точку контроля сети, которая уже находится на пути корпоративной деятельности. Это позволяет группам безопасности предотвращать атаки с внедрением подсказок, останавливать утечку данных, выявлять злоупотребление API, регулировать работу серверов MCP и осуществлять централизованный надзор за использованием ИИ среди сотрудников, приложений и автономных агентов.

Скорость внедрения ИИ создаёт вторую проблему: операционную сложность. Команды по безопасности с трудом успевают за постоянным потоком новых приложений ИИ, меняющимися бизнес-требованиями и возникающими угрозами. Традиционные операции по обеспечению безопасности часто зависят от преобразования бизнес-запросов в технические политики, ручной координации изменений в нескольких системах и поддержания согласованности в разрозненных средах. В условиях стремительного развития ИИ такой подход становится всё менее жизнеспособным.

Именно здесь аналитические возможности должны выходить за рамки простого обеспечения соблюдения правил и распространяться на операционную деятельность. Современная безопасность на базе ИИ требует платформ, способных упростить создание политик, автоматизировать анализ и устранение нарушений, а также напрямую интегрироваться с уже сформированным организациями бизнес-контекстом. Управление политиками на языке человека, автоматизированный анализ событий и оркестрация агентов позволяют командам безопасности реагировать быстрее, одновременно снижая риск человеческой ошибки.

Вместо дублирования политик в нескольких инструментах организации могут использовать существующие метки, теги, идентификаторы и классификации активов из всей своей технологической экосистемы для внедрения единой и согласованной модели контроля доступа. Результатом становится повышение эффективности, сокращение числа операционных ошибок и более тесная увязка целей безопасности с бизнес-приоритетами.

Масштабирование безопасности в современном предприятии

Последней задачей является масштабируемость. Корпоративные среды сегодня более распределены, чем когда-либо, охватывая центры обработки данных, публичные облака, филиалы, развертывания SD-WAN, архитектуры SASE и саму инфраструктуру искусственного интеллекта. Команды по безопасности должны защищать эту растущую инфраструктуру, при этом придерживаясь подхода «превентивная безопасность прежде всего», сводя к минимуму время простоя и избегая операционных узких мест.

Брандмауэр на базе ИИ с распознаванием намерений обеспечивает основу для единой системы безопасности во всех средах. Благодаря централизованному управлению, единообразному применению политик, автоматизированным операциям жизненного цикла и непрерывному мониторингу организации могут обеспечить одинаковый уровень видимости, контроля и защиты во всей своей инфраструктуре. Управление операциями безопасности становится проще по мере расширения сред, при этом политики остаются единообразными и поддаются аудиту независимо от того, где находятся рабочие нагрузки ИИ или пользователи.

Защита будущего: ИИ, аналитика и доверие

Брандмауэры следующего поколения не будут просто защищать соединения. Они будут понимать взаимодействия с ИИ. Во главе с нашим новым сетевым брандмауэром на базе ИИ этот уровень безопасности будет идентифицировать запросы, вызовы моделей, запросы агентов и рабочие процессы, управляемые ИИ, динамически применять политики с учетом бизнес-контекста и целей безопасности, а также встраивать механизмы управления непосредственно в инфраструктуру, на которую организации уже полагаются для защиты своих сетей.

В конечном итоге ценность заключается не только в усилении безопасности. Она заключается в том, чтобы дать организациям возможность уверенно и полноценно внедрять ИИ без ненужных рисков. Сотрудники могут внедрять инновации, разработчики — создавать приложения на базе ИИ, а агенты — автоматизировать бизнес-процессы, и все это в рамках моделей управления, обеспечивающих прозрачность, подотчетность и защиту.

В эпоху, когда ИИ меняет подход к выполнению работы, брандмауэр должен меняться вместе с ним. Сеть становится чем-то большим, чем просто транспортный уровень. Она превращается в плоскость управления безопасностью ИИ.

И те организации, которые первыми осознают этот сдвиг, будут в наилучшем положении для безопасного, надежного и масштабного внедрения ИИ.

Примечание: Эта статья была написана и предоставлена Авивом Абрамовичем, вице-президентом по управлению продуктами в области сетевой безопасности компании Check Point Software.